کتاب یادگیری تقویتی عمیق;

کتاب یادگیری تقویتی عمیق

Deep Reinforcement Learning: Frontiers of Artificial Intelligence
مرزهای هوش مصنوعی

کد کتاب : 124460
مترجم :
شابک : 978-6008906582
قطع : وزیری
تعداد صفحه : 214
سال انتشار شمسی : 1398
سال انتشار میلادی : 2019
نوع جلد : شومیز
سری چاپ : 1
زودترین زمان ارسال : 11 آذر

معرفی کتاب یادگیری تقویتی عمیق اثر محیط سواک

در فصل اول کتاب ، راجع به یادگیری تقویتی و رابطه آن با هوش مصنوعی صحبت خواهد شد. سپس عمق را زیاد کرده، تا سعی شود نسبت به بلوک های ساختمانی پایه یادگیری تقویتی مثل حالت، عامل، محیط، و پاداش، شناخت بیشتری حاصل شود. چالشهای هر جنبه با استفاده از مثا لهای متعدد مطرح خواهد شد تا درک فطری خوبی بدست آمده، و مبنای مستحکمی قبل از ورود به موضوعات پیشرفته ایجاد شود. نحوه انجام بهترین اقدام و سیاست برای یادگیری عامل نیز مورد بحث قرار می گیرد. تفاوت بین سیاست روشن و سیاست خاموش نیز مطرح خواهد شد.
فصل دوم: شناخت ریاضی و الگوریتمی فصل سوم:کد سازی محیط و حل MDPها فصل چهارم: یادگیری تفاضلی زمانی، SARSA و یادگیری Q
فصل پنجم: کدسازی یادگیری Q فصل ششم: مقدمه یادگیری عمیق فصل هفتم: منابع پیاده سازی فصل هشتم: شبکه عمیق Q، دوتایی و دوئل
فصل نهم: ;کدسازی DQN دوتایی فصل دهم: رویکردهای سیاست پایه فصل یازدهم: مدلهای فاعل- منتقد فصل دوازدهم: کدسازی A3c
فصل سیزدهم:گرادیان سیاست قطعی وDDPG فصل چهاردهم : کدسازی DDPG
محیط سواک
دکتر محیط سواک یک دانشمند داده های شناختی است. او در زمینه ی AI و CS با BITS Pilani تحقیقات انجام می دهد. او همچنین دارای چندین پتنت و کتاب در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین است. در حال حاضر، او به عنوان یک دانشمند پژوهشی در Fraunhofer FIT آلمان مشغول به کار است. همچنین کاندیدای دکترا در دانشگاه RWTH آخن آلمان است. قبل از پیوستن به FIT، وی به عنوان محقق در مرکز بینش برای تجزیه و تحلیل داده ها در ایرلند کار می کرد و پیش از این به عنوان مهندس نرم افزار در سامسونگ الکترونیکس کره ...
دسته بندی های کتاب یادگیری تقویتی عمیق
ادبیات هند
ادبیات واقع گرایانه
دهه 2010 میلادی
آموزشی
علوم کامپیوتر
هوش مصنوعی