کتاب درآمدی بر علوم اجتماعی محاسباتی

کتاب «درآمدی بر علوم اجتماعی محاسباتی» نوشته‌ی متیو جی سالگانیک، به بررسی تغییراتی می‌پردازد که فناوری‌های دیجیتال در روش‌های پژوهش اجتماعی ایجاد کرده‌اند. نویسنده نشان می‌دهد که ابزارهایی مثل اینترنت، شبکه‌های اجتماعی، تلفن‌های هوشمند و داده‌های کلان، امکان‌های جدیدی برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها فراهم کرده‌اند که با روش‌های سنتی تفاوت زیادی دارند. با این حال، این تغییرات همراه با چالش‌هایی در زمینه‌هایی مثل اخلاق پژوهش، حریم خصوصی و صحت داده‌ها هم هستند.
در بخش‌های ابتدایی کتاب، تفاوت میان پژوهش سنتی و دیجیتال بررسی می‌شود. سالگانیک به این موضوع می‌پردازد که چگونه داده‌هایی که به‌طور طبیعی در فضاهای دیجیتال تولید می‌شوند، مثل فعالیت کاربران در شبکه‌های اجتماعی یا جستجوهای اینترنتی می‌توانند به‌عنوان منبع اطلاعاتی برای پژوهش اجتماعی به کار گرفته شوند. اما استفاده از این داده‌ها، در کنار مزایای آن، باعث ایجاد پیچیدگی‌هایی در تفسیر داده‌ها، نمایندگی جمعیت، و رعایت اصول اخلاقی می‌شود.
در بخش بعدی، کتاب چهار شیوه‌ی اصلی در پژوهش دیجیتال را معرفی می‌کند: مشاهده‌ی رفتارها از طریق داده‌های دیجیتال، طراحی پرسش‌نامه‌ها و نظرسنجی‌های آنلاین، اجرای آزمایش‌های میدانی دیجیتال، و جذب مشارکت جمعی برای انجام پژوهش (مثلا از طریق پروژه‌های جمع‌سپاری). برای هرکدام از این روش‌ها، مثال‌هایی از پژوهش‌های واقعی آورده شده و توضیح داده می‌شود که چه ابزارها و مهارت‌هایی برای اجرای آن‌ها لازم است. در بخش پایانی، کتاب به موضوعات اخلاقی در پژوهش اجتماعی دیجیتال می‌پردازد. این بخش به مسائل حساس مانند رضایت آگاهانه، نحوه‌ی استفاده از داده‌های کاربران بدون نقض حریم خصوصی، و خطرات سوگیری در داده‌های دیجیتال توجه دارد. نمونه‌هایی از پروژه‌های واقعی مانند آزمایش‌های انجام‌شده در فیسبوک بررسی می‌شوند تا نشان داده شود که پژوهشگران چطور باید میان بهره‌برداری از داده‌های دیجیتال و رعایت حقوق شرکت‌کنندگان تعادل برقرار کنند.