یک شبکه عصبی میتواند به یک مدار عصبی از نورونهای بیولوژیکی (که گاهی اوقات شبکه عصبی بیولوژیکی نیز نامیده میشود)، یا شبکهای از نورونها یا گرههای مصنوعی در مورد یک شبکه عصبی مصنوعی اشاره کند. شبکه های عصبی مصنوعی برای حل مشکلات هوش مصنوعی (AI) استفاده می شود. آنها اتصالات نورون های بیولوژیکی را به عنوان وزن بین گره ها مدل می کنند. وزن مثبت منعکس کننده یک اتصال تحریکی است، در حالی که مقادیر منفی به معنای اتصالات بازدارنده است. همه ورودی ها با یک وزن اصلاح شده و جمع می شوند. این فعالیت به عنوان یک ترکیب خطی نامیده می شود. در نهایت، یک تابع فعال سازی دامنه خروجی را کنترل می کند. به عنوان مثال، محدوده قابل قبول خروجی معمولا بین 0 و 1 است یا می تواند 1- و 1 باشد.
این شبکههای مصنوعی ممکن است برای مدلسازی پیشبینیکننده، کنترل تطبیقی و برنامههایی که میتوانند از طریق یک مجموعه داده آموزش داده شوند، استفاده شوند. خودآموزی حاصل از تجربه میتواند در شبکهها اتفاق بیفتد، که میتواند از مجموعه اطلاعات پیچیده و به ظاهر نامرتبط نتیجهگیری کند.
درباره فیل پیکتن
فیل پیکتون استاد دانشکده فناوری و طراحی دانشگاه نورث همپتون است.